印花税只在卖出时收取,按成交金额的千分之一收. 过户费是上海的股票收,按面值的千分... ...同意! ...不用多解释了吧,大家都懂的复制打开就可以了...
内容来自用户:wi8268
用EXCEL计算股票的贝塔值计算beta总体来说有2个方法。一个是回归分析,一个是CAPM(资本资产计价模型). 不知道你为什么要这几天的beta, 并且其中还有个周末,你所说的只包括4个jiaoy日而已,24,25,28,29,只用4天来计算beta值完全没有意义,还不如用其他指标来衡量风险。
CAPM显然不能用,因为没有相关数据,并且周期太短
并且beta 一般不是计算出来的,而是用regression analysis(回归分析)得出来的。用你给出的数据来计算的话,beta=-0.48, 而r-square=0.225(说明两者关系很微弱,不能信赖这个beta).
HXDP SHA Date Change % HX Change % SHA
8.338 2843 23 -2.46% 0.35%
8.133 2853 24 0.09% -0.53%
8.14 2838 25 -0.85% -2.64%
8.071 2763 28 -2.64% -0.33%
7.858 2754 29
SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics
Multiple R 0.474469759
R Square 0.225121553
Adjusted R Square -0.162317671
Standard Error 0.014129203
Observations 4
ANOVA
df SS MS F Significance F
Regression 1 0.000115998 0.000115998 0.581049979 0.525530241
Residual 2 0.000399269 0.000199634
Total 3 0.000515266
Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0%
Intercept -0.018424164 0.00862822 -2.135337781 0.166269531 -0.055548397 0.01870007 -0.055548397 0.01870007
X Variable 1 -0.480632148 0.630530459 -0.762266344 0.525530241 -3.19358575 2.232321455 -3.19358575 2.232321455
一般而言,一只股票的贝塔系数有两种来源:
第一,就是和大盘做回归分析。这样看就是这支股票和整个市场的贝塔是怎么样的。这个比较粗略,实际参考意义不大。
第二,就是在行业内回归来得到贝塔系数。一种是与自身行业的均值来回归。拿食品板块来举例子,盐津铺子和食品板块的jiaoy数据来回归得到贝塔系数。另一种是与和同行业的可比企业来回归取平均值。比如说,以盐津铺子为主,与洽洽食品、三只松鼠等同样的食品零售企业来回归。然后将取得的贝塔取均值作为该股票的贝塔。
可以直接设计一个有截距值的线性回归来计算。
把股票收益率设为因变量,市场收益率设为自变量。在Excel的“工具”中,选择“加载宏”,选中“分析数据库”,然后就可以在“工具”中找到“数据分析”,点击那个,选中“回归”,在弹出的界面中按要求选取自变量区域和因变量区域就可以了。回归得出的斜率值就是贝塔系数了。
beta系数无非就是与市场回报率的协方差除以市场回报率的方差,或者跟简单的讲就是两者相关系数。用CORREL函数即可,这里的array1可以用股票的日收益率,array2可以选定某个综合指数,也可以是自己抽取样本数(比如100个,200个。。。)组成的平均收益率。建议在计算收益率时不仅考虑价格收益率,把分红因素也放进去。